Секрет «брошенных корзин»: как отслеживать незавершенные покупки в Google Analytics

Смотрите в каталоге
Системы персонализации

Проблема «брошенных корзин» известна каждому онлайн-ритейлеру. По статистике, около 77% покупателей покидают сайт интернет-магазина, так и не завершив покупку товаров, добавленных в корзину. Сегодня мы хотим рассказать о простом способе отслеживания показателя «брошенных корзин» в Google Analytics и дать несколько советов, как с помощью полученных результатов работать над оптимизацией конверсии.

Статистика по незавершенным заказам

Количество «брошенных корзин» варьируется может варьироваться в зависимости от ряда факторов, например, от качества дизайна сайта, сложности оформления заказа, и в том числе от индустрии. По данным SaleCycle на 4 квартал 2017 года средний процент отказа от покупок в ритейле составляет в 76,2%. Внутри одной индустрии, процент отказов от покупок отличается в зависимости от тематики и сегмента. Например, коэффициент «брошенных корзин» в категории потребительной электроники значительно выше, чем в сегменте «одежда и обувь».

К сожалению, по разным причинам клиенты будут продолжать оставлять покупки незавершенными, поэтому грамотный ритейлер должен уметь работать с отказами покупателей и мотивировать их возвращаться к оформлению заказа.

Для этих целей используются, например, email-напоминания о брошенном просмотре и брошенной корзине, которые отправляются пользователям через некоторое время после их ухода из интернет-магазина.

Для грамотного построения маркетинговой коммуникации с посетителями сайта интернет-магазина нужно анализировать факты брошенных просмотров и брошенных корзин, а также сегментировать пользователей и оценивать различия между сегментами.

Это легко отслеживать в Google Analytics. С 2017 года Google значительно упростил алгоритмы работы с системой, поэтому отслеживать брошенные покупки стало значительно проще.

Как отслеживать коэффициент «брошенных корзин»

Войдите в свою учетную запись Google Analytics и перейдите в раздел «Конверсии» (Conversions) в левой части экрана, а затем выберите пункт «Поведение покупателей» (Shopping Behavior). Если у вас еще нет учетной записи в системе, то можно воспользоваться демо-аккаунтом.

На этой вкладке находится отчет, где показаны разные этапы поведения клиента на сайте за выбранный период времени.

Диаграмма отказов от покупки (или «брошенных корзин»), а также таблица со статистикой показывают поведение посетителей, которые зашли на сайт, но не завершили оформление заказа.

Google Analytics считает эти показатели автоматически после подключения enhanced eCommerce Tracking.

Большинство систем анализа покупательского поведения на сайтах интернет-магазинов, включая Google Analytics, считают брошенными корзинами как сеансы, в который товар был просто оставлен в корзине, так и сеансы, когда заказ был брошен уже в процессе оформления, т.е. на этапе оплаты или доставки.

Для деятельности ритейлера анализ статистики поведения пользователей в интернет-магазине позволяет выявить возможные тенденции отказов от совершения покупки. Например, если процент брошенных покупок на этапе оформления заказа будет слишком высоким, то это говорит проблемах с интерфейсом: требуется слишком много шагов для оформления заказа, необходимо заполнить излишнее количество полей и т.д.

Кроме оценки общих данных, интересно посмотреть на сегменты пользователей. Например, вы можете увидеть разницу в поведении новых клиентов и покупателей, возвращающихся к вам повторно, а также другие интересные результаты.

Чтобы создать новый сегмент, наведите курсор на одну из красных стрелок на диаграмме.

Откроется диалоговое окно, в котором вы сможете создать сегмент.

Выделенные сегменты могут применяться к любым другим отчетам. Например, вы можете увидеть, влияет ли тип используемого устройства на отказ от покупки. Можно применять одни и те же сегменты к источникам трафика, регионам проживания пользователей, их демографическим показателям, используемым ими браузерам и т.д.

Как оптимизировать конверсию на основе данных по «брошенным корзинам»

Главная цель — понять, каким образом посетителя ведут себя на вашем сайте, и вовремя внести изменения в дизайн страниц, если вдруг вы выявите проблемы, которые затрудняют пользование сайтом.

Если большой процент отказов приходится на страницу формы оплаты, может быть, конфигурация формы оплаты слишком сложна для пользователей или они не находят удобного для себя способа оплаты.

Проводите А/Б тесты пользовательского поведения, чтобы выявить существующие проблемы и определить эффективность обновленных версий страниц.

Существует множество причин большого количества «брошенных корзин». Например, ваш сайт может некорректно отображаться в определенных браузерах, либо стоимость доставки может быть слишком высокой для клиентов из определенных регионов.

По данным Statista, слишком долгий процесс оформления заказа для 21% процента пользователей является критичной проблемой, из-за которой он бросает свои покупки.

Если пользователь все-таки ушел с сайта, не закончив оформление заказа, нужно постараться вернуть его с помощью триггерного письма о брошенной корзине. Конверсия таких писем составляет от 5 до 20%.

Важно не только отправлять письма о брошенных корзинах, но и постоянно их оптимизировать — стараться улучшать показатели этих писем с помощью тестирования различных деталей. Например, добавление баннера «Распродажа» в футер email-рассылки по сценарию «Брошенная корзина» позволило интернет-магазину ekonika.ru увеличить конверсию на 44,3%.

Заключение

Теперь вы знаете об простом инструменте для отслеживания покупательского поведения на сайте вашего интернет-магазина. Важно применять Google Analytics совместно с другими методами оптимизации конверсии, потому что это лишь способ выявления определенных проблемных областей сайта интернет-магазина. На основе этих данных, вы сможете понять, почему ваши онлайн-покупатели ведут себя именно таким образом. Чтобы глубже разобраться в причинах отказов клиентов от покупок проводите опросы пользователей, собирайте отзывы, а также используйте методику A/Б-тестирования покупательского поведения.

Компании и сервисы: Retail Rocket, Google Analytics, SaleCycle, Эконика
Автор: Светлана Золотар, Галина Марусанова

Подписаться на новости

22 февраля / Комментарии

Чего хотят мужчины: компания OZON о подарках на 23 февраля

Интернет-площадка проанализировала свыше 1,5 млн поисковых запросов и более 500 тыс. заказов в преддверии 23 февраля и составила образ мужчины, которому достанутся наиболее популярные товары, купленные в канун мужского праздника.

далее →

22 февраля / Комментарии

Анализ продаж бронетранспортеров и танков на Авито

Согласно опросу Авито, 22% российских мужчин мечтают получить в подарок на 23 февраля автомобиль. Однако на сайте найдутся не только гражданские модели всех сегментов, но и богатый выбор военной техники по доступной цене для использования в мирных целях.

далее →

21 февраля / Комментарии

ТОП-20 самых дорогих российских интернет-компаний на 2019 год

Издание Forbes опубликовало рейтинг 20 самых дорогих интернет-компаний Рунета в 2019 году. Первая тройка лидеров рейтинга самых дорогих компаний Рунета по сравнению с прошлым годом не изменилась: на первом месте — «Яндекс», на втором — Mail.ru Group, на третьем — Avito.

далее →

20 февраля / Комментарии

С начала 2019 года онлайн-продажи в игровом сегменте выросли на 15%

Группа компаний QIWI зафиксировала рост объёма онлайн-покупок в игровом сегменте в январе 2019 года на 15%. Платежный сервис проанализировал операции на крупнейших игровых площадках в начале 2018 года и сравнил их с показателями за январь 2019.

далее →

19 февраля / Комментарии

«Яндекс» сообщил о рекордной прибыли в 2018 году

«Яндекс» опубликовал финансовую отчётность по итогам работы в 2018 году. Согласно неаудированному отчету о финансовых результатах за четвёртый квартал 2018 года и весь 2018 год, консолидированная выручка компании за финансовый год выросла на 36% по сравнению с 2017 годом и составила 127,7 млрд руб.

далее →

X
Нажмите «Нравится»,
чтобы читать Shopolog.ru в Facebook