Imprice Дата обновления - 10 марта 2022

1. Свервысокая гибкость настроек правил ценообразования.
2. Ценообразование в Imprice строится на основе конкретных задач бизнеса, как стратегических, так и тактических. Например: повысить прибыль в категории, повысить эффективность распродаж, увеличить долю рынка, повысить прибыль по конкретным брендам, увеличить прибыль в регионе, улучшить оборачиваемость, автоматически выявлять KVI в ассортименте, увеличить продажи товаров с РРЦ.
3. Автоматизированный учет цен конкурентов. Все данные для эффективного конкурентного ценообразования — в одном месте: внутренние данные, информация о конкурентах,  история всех изменений и аналитика.
4. Алгоритмы машинного обучения, позволяющие получать результат даже на малых объемах данных.
5. Экономичная стоимость по сравнению с зарубежными аналогами.

Imprice — облачная система динамического ценообразования, инструмент для роста прибыли и продаж в eCommerce, розничных сетях и мультиканальном ритейле.

Платформа динамического ценообразования Imprice включает:

➜ ценообразование на базе сверхгибко настраиваемых правил и цен конкурентов
(по конкурентам, по KVI, по регионам и конкретным торговым точкам, по оборачиваемости, по временным периодам, по товарным остаткам, по клиентским сегментам),

➜ аналитические модули с машинным обучением: 
-- автоматическая сегментация ассортимента, включая выявление нескольких типов KVI, с учетом взаимосвязей между SKU — для роста наполняемости чека и предотвращения каннибализации;
-- автоматическое выявление ключевых конкурентов,

➜ модуль искусственного интеллекта для оптимизации цен на базе спроса: 
автоматическая оптимизация цен в рамках товарных категорий по критерию "максимизация прибыли" / "максимизация продаж".

Решение успешно работает в фуд-ритейле, аптечных сетях, оптике, дрогери, DIY, продаже автозапчастей, ювелирном бизнесе, магазинах зоотоваров и многих других видах офлайн- и онлайн-ритейла.

-----

Статья "Динамическое ценообразование" позволит быстро погрузиться в тему автоматизации цен и получить полную картину возможностей и направлений ценовой оптимизации.

Статья "Ценообразование в аптеке" покажет специфику применения Data-driven цен в аптечных сетях.

Статья "Байесовская оптимизация: как работают алгоритмы с машинным обучением для оптимизации цен в Imprice" будет интересна техническому директору/ CTO и отделу разработки компании-ритейлера.

Решение успешно работает в фуд-ритейле, аптечных сетях, оптике, дрогери, DIY, продаже автозапчастей, ювелирном бизнесе, магазинах зоотоваров и многих других видах офлайн- и онлайн-ритейла.